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현대의 분산 시스템 환경에서 데이터는 여러 시스템과 데이터베이스에 분산되어 저장됩니다.이때 데이터의 일관성을 유지하고 실시간으로 동기화하는 것은 매우 중요한 과제입니다.CDC(Change Data Capture)파이프라인은 이러한 문제를 해결하기 위한 핵심 기술로, 데이터베이스의 변경사항을 실시간으로 감지하고 다른 시스템으로 전파하는 역할을 합니다.CDC란 무엇인가?CDC(Change Data Capture)는 데이터베이스에서 발생하는 모든 변경사항(INSERT, UPDATE, DELETE)을 실시간으로 감지하고 캡처하는 기술입니다.전통적인 배치 처리 방식과 달리, CDC는 데이터 변경이 발생하는 즉시 이를 감지하여 스트리밍 방식으로 처리합니다. CDC의 핵심 개념트랜잭션 로그 기반 감지대부분의 CDC ..

선택의 착각과 설계된 자유의지"오늘 저녁 무엇을 먹을까?" 우리는 매일 수백 가지 선택을 한다고 합니다. 레스토랑에서 메뉴를 고르고, 쇼핑몰에서 옷을 선택하고, 온라인에서 상품을 주문하죠. 그런데 정말 우리가 "선택"하고 있는 걸까요? 선택 설계의 숨겨진 손소비자는 본인이 선택했다고 느끼지만, 그 선택지가 어떻게 만들어졌는지 놓치는 경우가 많습니다.실제로는 유도된 선택을 하는 경우가 많기 때문이죠. 마케팅에서는 이것을 선택 설계 [Choice Architecture] 라고 부릅니다. 예를 들어:스타벅스에 가서 아메리카노를 주문할 때를 생각해보세요. "사이즈는 어떻게 하시겠어요?"라는 질문을 받으면, 우리는 톨(Tall), 그란데(Grande), 벤티(Venti) 중에서 선택한다고 생각합니다.하지만 실제로..

"매일 오전 9시에 데이터를 추출해서 변환하고, 문제가 있으면 알림을 보내고, 성공하면 리포트를 생성해서" 이런 반복적인 작업을 수동으로 처리하고 계신가요? 개발자라면 누구나 한 번쯤은 복잡한 배치 작업들을 자동화하고 싶어했을 것입니다. Apache Airflow가 바로 이런 고민을 해결해주는 강력한 솔루션입니다. Apache Airflow란?Apache Airflow는 워크플로우를 프로그래밍 방식으로 작성, 스케줄링, 모니터링할 수 있게 해주는 오픈소스 플랫폼입니다. 2014년 Airbnb에서 복잡한 데이터 파이프라인을 관리하게 위해 개발되었고, 2016년 Apache Software Foundation에 기부되어 현재는 데이터 엔지니어링 분야의 사실상 표준으로 자리잡았습니다. 왜 Airflow가 필요..