람다(lambda) 함수란?

Python을 사용하는 개발자라면 한 번쯤 마추졌을 람다 함수(lambda function)

짧고 간결한 코드 작성을 도와주며, 내장 함수들과 결합할 때 진가를 발휘합니다.

---

람다 함수란?

람다 함수는 익명 함수(Anonymous Function) 의 일종으로, def 없이도 한 줄로 간단한 함수를 정의할 수 있게 해줍니다.

기본 문법

lambdb arguments: expression

예시:

add = lambdb x, y: x + y
print(add(2, 3))
# 5

이는 일반적인 함수 정의와 동일하게 작동합니다:

def add(x, y):
    return x + y

print(add(2, 3))
# 5

단, 람다 함수는 한 줄짜리 표현식만 가능하며, 복잡한 로직에는 적합하지 않습니다.

---

람다 함수는 어디에 쓰일까?

람다 함수는 주로 다른 함수의 인자로 전달될 때 진가를 발휘합니다.

Python의 다양한 내장 함수들과 함께 사용하여 데이터를 효율적으로 처리할 수 있습니다.

---

내장 함수 + 람다 함수 실전 예시

1. map() - 요소를 변형할 때

nums = [1, 2, 3, 4]
squared = list(map(lambda x: x ** 2, nums))
print(squared)  
# [1, 4, 9, 16]

---

2. filter() - 조건에 맞는 값만 추출할 때

words = ['apple', 'bat', 'carrot', 'dog']
short_words = list(filter(lambda w: len(w) <= 3, words))
print(short_words)  
# ['bat', 'dog']

---

3. sorted() - 사용자 정의 기준으로 정렬할 때

students = [('Tom', 80), ('Jane', 92), ('Mike', 77)]
sorted_students = sorted(students, key=lambda x: x[1])
print(sorted_students)  
# [('Mike', 77), ('Tom', 80), ('Jane', 92)]

---

4. reduce() - 누적 연산이 필요할 때

from functools import reduce

nums = [1, 2, 3, 4]
product = reduce(lambda x, y: x * y, nums)
print(product)  
# 24

---

5. any() / all() - 조건 만족 여부 판별 시

nums = [2, 4, 6, 8]
print(all(map(lambda x: x % 2 == 0, nums)))  
# True

nums2 = [1, 2, 3]
print(any(map(lambda x: x % 2 == 0, nums2)))  
# True

---

언제 람다 함수가 효과적일까?

상황	이유
코드가 단순하고 한 줄로 표현 가능할 때	lambda가 def보다 더 짧고 간결함
일회성으로 함수 정의가 필요한 경우	굳이 함수 이름을 만들 필요 없음
map, filter, sorted 등 고차 함수와 함께 사용 할 때	함수 인자를 간단하게 전달 가능
콜백 함수가 필요한 라이브러리 함수에서	간단한 조건, 계산 처리 시 유용

---

언제 lambda 대신 def 를 써야 할까?

람다 함수는 간단한 표현식만 처리 가능합니다. 다음과 같은 경우에는 def로 함수 정의를 명확하게 해주는것이 좋습니다.

• 여러 줄의 로직이 필요한 경우
• 디버깅이나 로깅이 필요한 경우
• 주석이 필요한 복잡한 함수
• 재사용할 함수 정의가 필요한 경우

---

람다 함수 패턴 요약표

목적	함수	예시
값 변형	map()	map(lambda x: x+1, nums)
조건 필터링	filter()	filter(lambda x: x > 10, nums)
사용자 정렬	sorted()	sorted(data, key=lambda x: x\[1\])
누적 연산	reduce()	reduce(lambda x, y: x + y, nums)
조건 검사	any() / all()	all(map(lambda x: 조건, 리스트))

---

마무리

람다 함수는 Python에서 코드를 짧고 깔끔하게 유지하는데 유용한 도구입니다.

특히 내장 함수들과 조합하면 데이터 처리 로직을 파리미터화된 방식과 복잡로직 최소화로 구성할 수 있습니다.

감사합니다.