DB 쿼리가 느릴 때 확인해야 할 것

실무에서 쿼리 속도가 느릴 때 가장 먼저 확인해야 하는 것 중 하나는 인덱스입니다.
이 글에서는 인덱스가 무엇인지, 실제 실무에서 어떻게 활용할 수 있는지, 정리해 보겠습니다.

인덱스란?

• 인덱스(INDEX) : 데이터베어스 테이블의 특정 컬럼에 대한 검색 속도를 높이는 자료구조 입니다.
• 우리가 도서관에서 책의 목차를 활용해서 빠르게 찾듯이 특정 데이터를 빠르게 찾도록 도와주는 역할을 합니다.

인덱스가 없는 경우

SELECT * FROM users WHERE email = 'test@example.com';

• email 컬럼에 인덱스가 없다면 전체 테이블을 훑는 Full Table Scan 발생
• 테이블이 수십만 건 이상이면 성능이 급격히 저하됨

---

인덱스가 있는 경우

CREATE INDEX idx_users_email ON users(email);

• B-Tree 인덱스를 통해 빠르게 검색 가능
• 해당 컬럼에 대한 WHERE, ORDER BY, JOIN 시 성능이 크게 향상됨

---

예를 들어 이메일 중복 체크 쿼리가 있다고 가정을 하겠습니다.

SELECT COUNT(*) FROM users WHERE email = 'user@test.com';

• 인덱스 없을 경우 전체 스캔으로 매우 느림
• 유니크 인덱스를 걸면 성능 향상 + 데이터 무결성 확보 가능

CREATE UNIQUE INDEX idx_users_email ON users(email);

---

인덱스 에러 핸들링

1. 중복값으로 인한 UNIQUE INDEX 생성 실패

CREATE UNIQUE INDEX idx_users_email ON users(email);
-- ERROR: Key (email)=(user@test.com) is duplicated.

 

해결 방법

• 중복 데이터 제거 후 인덱스 생성

-- 중복 이메일 확인
SELECT email, COUNT(*) FROM users
GROUP BY email
HAVING COUNT(*) > 1;

-- 중복 제거 후 인덱스 생성
DELETE FROM users WHERE id IN (...);

 

 

다만 인덱스가 있다고 해서 무조건 성능이 좋은 것은 아닙니다.

SELECT * FROM orders WHERE status = 'DELIVERED' AND created_at > NOW() - INTERVAL '7 days';

• status, created_at 각각 인덱스 있어도 제대로 활용 못하는 경우가 있습니다.
• 이를 해결하기 위해서는 복합 인덱스를 사용해야 합니다.

CREATE INDEX idx_orders_status_created_at ON orders(status, created_at);

• 여기서 중요한 것은 인덱스의 순서를 status -> created_at 순서대로 WHERE 조건에 맞아야 합니다.

---

쿼리 분석 도구 EXPLAIN ANALYZE

EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM users WHERE email = 'test@example.com';

• Index Scan -> 인덱스 사용
• Seq Scan -> 전체 테이블 스캔 => 인덱스 적용 필요

결과

Index Scan using idx_users_email on users  (cost=0.29..8.30 rows=1 width=100)

• Index Scan이 보이면 인덱스가 잘 적용된 상태라고 보시면 되겠습니다.

---

자주 쓰는 인덱스 전략

상황	인덱스 전략
WHERE 조건 자주 사용	해당 컬럼에 단일 인덱스
여러 컬럼 WHERE 조건	순서에 맞춰 복합 인덱스
ORDER BY 많음	정렬 대상 컬럼 인덱스
데이터 삽입/수정 많음	인덱스 최소화 고려
중복 허용 안 됨	UNIQUE 인덱스로 무결성 확보

---

총 정리

• 인덱스는 쿼리 성능을 극적으로 개선할 수 있는 핵심 기술이다.
• EXPLAIN ANALYZE로 인덱스 사용 여부 및 쿼리 비용 확인 가능
• 무조건 인덱스를 추가하기보단, 쿼리 패턴에 맞춰 설계해야 한다.
• 복합 인덱스의 순서와 중복 체크에 주의
• INSERT/UPDATE 성능 저하 방지를 위해 인덱스는 꼭 필요한 만큼만 사용

쿼리 성능이 느리다고 느껴질 때, 가장 먼저 확인해야 할 것 중 하나는 인덱스입니다.
인덱스는 단순한 성능 향상 도구가 아니라, 데이터베이스 구조 설계의 핵심입니다.

긴 글 읽어주셔서 감사합니다.