Data Engineer
데이터 웨어하우스(Data Warehouse)와 데이터 레이크(Data Lake)의 차이점
데이터 웨어하우스와 데이터 레이크는 데이터 관리와 분석을 위한 두 가지 다른 데이터 아키텍처입니다. 데이터 웨어하우스(Data Warehouse) 데이터 웨어하우스는 구조화된 데이터를 중심으로 구축됩니다. 데이터는 미리 정의된 테이블과 스키마에 따라 저장되며, 스타 스키마 또는 눈 결정 스키마와 같은 전통적인 데이터 베이스 스키마를 따릅니다. 또한 데이터 웨어하우스는 데이터 품질을 중요시하며, 데이터 품질 문제를 최소화하기 위해 데이터 정제 및 통합 작업을 수행합니다. 주로 BI(Business Intelligence) 및 의사 결정 지원을 위해 사용됩니다. 데이터는 사전 정의된 질문에 대한 답을 제공하기 위해 구조화되어 있습니다. 데이터 웨어하우스는 쿼리 성능을 최적화하기 위해 인덱싱 및 집계 작업을 ..
