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Playwright vs Selenium Grid 성능 비교 리포트
Playwright vs Selenium Grid: 성능 및 구조 비교표
항목 | Playwright (Python) | Selenium Grid (Python) |
---|---|---|
기본 구조 | 단일 머신에서 멀티 인스턴스 직접 실행 | Hub + 분산된 노드 구조 |
병렬 처리 방식 | 프로세스 기반 (예: multiprocessing , pytest-xdist ) |
여러 노드에서 분산 병렬 실행 |
브라우저 구동 속도 | 매우 빠름 (엔진 최적화) | 상대적으로 느림 (WebDriver 통신 지연) |
엘리먼트 탐색 속도 | 빠름 (DOM과 밀접한 API) | 비교적 느림(JS 실행, polling 기반) |
초기 브라우저 실행 시간 | 0.5~2초 이내 | 2~5초 (원격 노드 연결 포함) |
headless 최적화 | Chromium, Firefox 등에서 최적화 잘됨 | headless 지원은 되지만 성능 차이 있음 |
병렬 브라우저 실행 성능 | 뛰어남(로컬 CPU, 메모리에 따라 확장 가능) | 노드 수에 따라 확장 가능, 단 네티워크 병목 가능성 |
자원 소비(CPU, RAM) | 낮음 (경량, headless 최적화) | 높음(노드마다 전체 브라우저 인스턴스 구동) |
에러 디버깅 경험 | tracing , auto-wait , UI snapshot 등 강력 |
로그 추적, 스택트레이스 중심(상대적으로 불편) |
테스트 안정성 | 비교적 높음(기다림 자동화) | 명시적 wait 이 필수(불안정할 수 있음) |
지원 브라우저/OS | Chromium, Firefox, WebKit (iOS 커버) | 모든 WebDriver 호환 (브라우저마다 별도의 Driver 필수) |
CI/CD | GitHub Actions, GitLab CI에 최적화 | Grid 구성 필수 |
테스트 개요
- 테스트 대상: 네이버 검색 페이지
- 테스트 항목: TC1 ~ TC10 (총 10개 테스트 케이스)
- 공통 동작: 네이버 접속 → "강아지" 검색
- 각 TC는 검색 후 다른 탭 클릭 혹은 부가 동작 수행
- 실행 환경: 동일한 로컬 환경에서 각 도구 단일 실행
실행 조건
항목 | Playwright | Selenium Grid |
---|---|---|
브라우저 | Chromium | Chrome (Grid) |
실행 모드 | headful (headless=False ) |
headful (standalone-chrome:debug ) |
병렬 처리 | X (순차 측정) | X (순차 측정) |
측정 방식 | time.time() 기준 |
동일 |
실행 시간 비교 (단위: 초)
TC ID | Playwright | Selenium Grid |
---|---|---|
TC1 | 1.33 | 4.37 |
TC2 | 1.81 | 4.96 |
TC3 | 1.67 | 3.82 |
TC4 | 1.7 | 5.2 |
TC5 | 2.1 | 5.92 |
TC6 | 1.78 | 4.78 |
TC7 | 1.65 | 3.91 |
TC8 | 1.56 | 4.62 |
TC9 | 1.42 | 5.12 |
TC10 | 1.26 | 4.4 |
평균 실행 시간
Playwright: 약 1.63초
Selenium Grid: 약 4.91초
실행 시간 비교 그래프
결론 요약
항목 | Playwright | Selenium Grid |
---|---|---|
브라우저 구동 속도 | 매우 빠름 | 느림 |
테스트 디버깅 편의성 | 자동 대기, 에러 추적 | 명시적 대기 필요 |
설치 및 사용 난이도 | 중간 이상 | 중간 이상 |
멀티 브라우저 커버리지 | 제한적 (주로 Chromium/WebKit) | 넓음 (Chrome, Firefox, Edge 등) |
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