Data Models이란?

Data Models

• DB의 구조(structure)를 기술하는데 사용될 수 있는 개념들이 모인 집합
  • DB구조 : 데이터 유형, 데이터 관계(relationship), 제약 사항(constraints) 등등
• DB 구조를 추상화해서 표현할 수 있는 수단을 제공
• data model은 여러 종류가 있으며 추상화 수준과 DB 구조화 방식이 조금씩 다르다
• DB에서 읽고 쓰기 위한 기본적인 동작들(operatios) 도 포함

Data Models 분류

1. conceptual
   1. 일반 사용자들이 쉽게 이해할 수 있는 개념들로 이뤄진 모델
   2. ex) entity-relationship model (ER diagram)
2. logical
   1. 이해하기 어렵지 않으면서도 디테일하게 DB를 구조화 할 수 있는 개념들을 제공
   2. 데이터가 컴퓨터에 저장될 때의 구조와 크게 다르지 않게 DB 구조화를 가능하게 함
   3. 특정 DBMS나 storage에 종속되지 않은 수준에서 DB를 구조화할 수 있는 모델
   4. ex) relational data model(가장 많이 사용), object data model, object-relational data model
3. physical
   1. 컴퓨터에 데이터가 어떻게 파일 형태로 저장 되는 지를 기술할 수 있는 수단을 제공
   2. data format, data orderings, access path 등등
   3. access path : 데이터 검색을 빠르게 하기 위한 구조체, e.g.) index

Schema & state

Database schema

• data model을 바탕으로 database의 구조를 기술 (description) 한 것
• schema는 database를 설계할 때 정해지며 한번 정해진 후에는 자주 바뀌지 않는다.

Database state

• database에 있는 실제 데이터는 꽤 자주 바뀔 수 있다
• 특정 시점에 database에 있는 데이터를 batabase state 혹은 snapshot이라고 한다.
• 혹은 database에 있는 현재 instances의 집합이라고 한다.

Three-schema architecture

• database system을 구축하는 architecture 중의 하나
• user application으로 부터 물리적인(physical) database를 분리 시키는 목적
• 세 가지 level이 존재하며 각각의 level마다 schema가 정의되어 있다.
  • external schemas (or user views) at external level
    • external viewsa, user views 라고 불림
    • 특정 유저들이 필요로 하는 데이터만 표현
    • 그 외 알려줄 필요가 없는 데이터는 숨김
    • logical data model을 통해 표현
  • conceptual schemas at conceptual level
    • 전체 database에 대한 구조를 기술
    • 물리적인 저장 구조에 관한 내용은 숨김
    • entites, data types, relationships, user operations, constraints에 집중
    • logical data model을 통해 기술
  • internal schemas at internal level
    • 물리적으로 데이터가 어떻게 저장되는지 physical data model을 통해 표현
    • data storage, data structure, access path 등등 실체가 있는 내용 기술

• Three-schema architecture (정리)
  • 각 레벨을 독립시켜서 어느 레벨에서의 변화가 상위 레벨에 영향을 주지 않기 위함
  • 대부분의 DBMS가 three level을 완벽하게 혹은 명시적으로 나누지는 않음
  • 데이터가 존재하는 곳은 internal level